Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Πεδίο ενδιαφερόντων του εργαστηρίου:
Μηχανές, υλοποιημένες είτε σε υλικό είτε σε λογισμικό, με τις οποίες αλληλεπιδρά ο άνθρωπος αυξάνονται συνεχώς τόσο σε πλήθος όσο και σε πολυπλοκότητα· για παράδειγμα, οι προαναφερθείσες μηχανές περιλαμβάνουν συσκευές επικοινωνίας, υπολογιστές, ρομπότ, λογισμικό εξυπηρέτησης πελατών, κ.α. Το εργαστήριο αποσκοπεί στη μελέτη, ανάλυση και σχεδίαση υλικού και λογισμικού που να επιτρέπει την απρόσκοπτη συνεργασία ανθρώπων με μηχανές.
Στόχοι

Kαινοτομία

Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…

Εφευρετικότητα

Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.

Επιχειρηματικότητα

Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.

Θεόδωρος Παχίδης

Ειδικότητα : Ρομποτική και Τεχνολογία Λογισμικού

Μιχαήλ Μανιός

Τεχνικό Προσωπικό
Homepage

Efficacy of a Robot-Assisted Intervention in Improving Learning Performance of Elementary School Children with Specific Learning Disorders – Children 2022, 9(8), 1155

Abstract (1) Background: There has been significant recent interest in the potential role of social robots (SRs) in special education. Specific Learning Disorders (SpLDs) have a high prevalence in the student population, and early intervention with personalized special educational programs is crucial for optimal academic achievement. (2) Methods: We designed an intense special education intervention for children in the third and fourth years of elementary school with a diagnosis of a SpLD. Following confirmation of eligibility and informed consent, the…

0
Read More

Potentials for decision support in business processes through a multi-layer network embeddings approach, 32nd EURO Conference, Espoo, Finland, 2022

Abstract In a business process, we expect multiple related entities to interact. For example, in the Order-to-Cash process, one can observe the events that are recorded with respect to the orders, to the packages, or to the items that are included in the order. Each case notion carries only a part of the aspects of the overall situation, thus, reducing the process to a single case notion means to deliberately neglect certain facets of reality, and moreover, it conceals a major risk to present features of one…

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Άρθρο στο περιοδικό “Ύπαιθρος Χώρα” για το έργο ΤΕΓΕΑ

Ρομπότ με… χειρωνακτικές δεξιότητες που θα αξιοποιηθούν στον αγροτικό τομέα και θα συνεργάζονται μεταξύ τους, αλλά και με τον άνθρωπο, προκειμένου να εκτελούν με επιτυχία όλες τις εργασίες που έχει ανάγκη ένας αμπελώνας, φιλοδοξούν να αναπτύξουν επιστήμονες του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδας.

Ρομπότ με… χειρωνακτικές δεξιότητες που θα αξιοποιηθούν στον αγροτικό τομέα και θα συνεργάζονται μεταξύ τους, αλλά και με τον άνθρωπο, προκειμένου να εκτελούν με επιτυχία όλες τις εργασίες που έχει ανάγκη ένας αμπελώνας, φιλοδοξούν να αναπτύξουν επιστήμονες του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδας.

0
Read More

A non-destructive method for grape ripeness estimation using Intervals’ Numbers (INs) techniques – Agronomy, vol. 12, no. 7, 1564, 2022

C. Bazinas, E. Vrochidou, T. Kalampokas, A. Karampatea, V. G. Kaburlasos, “A non-destructive method for grape ripeness estimation using Intervals’ Numbers (INs) techniques”, Agronomy, vol. 12, no. 7, 1564, 2022. https://doi.org/10.3390/agronomy12071564

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Agricultural yield prediction by difference equations on data-induced cumulative possibility distributions – NAFIPS 2022 Conference, Halifax, Nova Scotia, Canada

V. G. Kaburlasos, C. Bazinas, E. Vrochidou, E. Karapatzak, “Agricultural yield prediction by difference equations on data-induced cumulative possibility distributions”, 2022 North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2022) Conference, Halifax, Nova Scotia, Canada, 31 May – 3 June 2022.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς: