EnglishΗ λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα όπως λογικές προτάσεις, γράφοι, κ.α. Μια καινοτομία αυτού του εργαστηρίου είναι η χρήση της μαθηματικής θεωρίας πλεγμάτων (mathematical lattice theory) για μοντελοποίηση που περιλαμβάνει αριθμητικά ή/και μη-αριθμητικά δεδομένα σε εφαρμογές αλληλεπίδρασης ανθρώπου-με-μηχανές.
Kαινοτομία
Αρχική / Kαινοτομία
Πρόσφατες Δημοσιεύσεις
- Cooperative Grape Harvesting Using Heterogeneous Autonomous Robots – Robotics 2023, 12(6), 147
- A Deep Learning Approach for Precision Viticulture, Assessing Grape Maturity via YOLOv7 – Sensors, vol. 23, no. 19, 8126, 2023
- Unmanned aerial vehicles for agricultural automation – Book Chapter in Unmanned Aerial Systems in Agriculture: Eyes Above Fields
- An autonomous multi-agrobot design for skillful vinicultural tasks – OIV 2023, Cadiz, Spain
- Meta-statistical deep learning for stochastic time-series prediction in agricultural applications – 2023 INNS Workshop on Deep Learning Innovations and Applications (DLIA), Gold Coast, Queensland, Australia
