Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…
Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.
Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.
Ειδικότητα : Ρομποτική και Τεχνολογία Λογισμικού
Τεχνικό Προσωπικό
Homepage
V.G. Kaburlasos, S.E. Papadakis, G.A. Papakostas, “Lattice computing extension of the FAM neural classifier for human facial expression recognition”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 10, pp. 1526-1538, 2013.
V.G. Kaburlasos, G.A. Papakostas, T. Pachidis, A. Athinellis, “Intervals’ numbers (INs) interpolation /extrapolation”, Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India, 7-10 July 2013.
G.A. Papakostas, V.G. Kaburlasos, T. Pachidis, “Thermal infrared face recognition based on lattice computing (LC) techniques”, Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India, 7-10 July 2013.
V.T. Tsoukalas, V.G. Kaburlasos, C. Skourlas, “A granular, parametric KNN classifier”, 17th Panhellenic Conference on Informatics (PCI 2013), Thessaloniki, Greece, 19-21 September 2013, pp. 319-326.
V.G. Kaburlasos, S.E. Papadakis, A. Amanatiadis, “Binary image 2D shape learning and recognition based on lattice computing (LC) techniques”,Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 42, no. 2-3, pp. 118-133, 2012 (Special Issue on Hybrid Artificial Intelligent Systems. Guest Editors: Manuel Graña, Emilio Corchado, Michal Wozniak).
English
