Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Πεδίο ενδιαφερόντων του εργαστηρίου:
Μηχανές, υλοποιημένες είτε σε υλικό είτε σε λογισμικό, με τις οποίες αλληλεπιδρά ο άνθρωπος αυξάνονται συνεχώς τόσο σε πλήθος όσο και σε πολυπλοκότητα· για παράδειγμα, οι προαναφερθείσες μηχανές περιλαμβάνουν συσκευές επικοινωνίας, υπολογιστές, ρομπότ, λογισμικό εξυπηρέτησης πελατών, κ.α. Το εργαστήριο αποσκοπεί στη μελέτη, ανάλυση και σχεδίαση υλικού και λογισμικού που να επιτρέπει την απρόσκοπτη συνεργασία ανθρώπων με μηχανές.
Στόχοι

Kαινοτομία

Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…

Εφευρετικότητα

Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.

Επιχειρηματικότητα

Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.

Θεόδωρος Παχίδης

Ειδικότητα : Ρομποτική και Τεχνολογία Λογισμικού

Μιχαήλ Μανιός

Τεχνικό Προσωπικό
Homepage

Lattice computing extension of the FAM neural classifier for human facial expression recognition – IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 10

V.G. Kaburlasos, S.E. Papadakis, G.A. Papakostas, “Lattice computing extension of the FAM neural classifier for human facial expression recognition”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 10, pp. 1526-1538, 2013.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Intervals’ numbers (INs) interpolation /extrapolation – Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India

V.G. Kaburlasos, G.A. Papakostas, T. Pachidis, A. Athinellis, “Intervals’ numbers (INs) interpolation /extrapolation”, Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India, 7-10 July 2013.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Thermal infrared face recognition based on lattice computing (LC) techniques – Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India

G.A. Papakostas, V.G. Kaburlasos, T. Pachidis, “Thermal infrared face recognition based on lattice computing (LC) techniques”, Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2013), Hyderabad, India, 7-10 July 2013.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Binary image 2D shape learning and recognition based on lattice computing (LC) techniques – Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 42, no. 2-3

V.G. Kaburlasos, S.E. Papadakis, A. Amanatiadis, “Binary image 2D shape learning and recognition based on lattice computing (LC) techniques”,Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 42, no. 2-3, pp. 118-133, 2012 (Special Issue on Hybrid Artificial Intelligent Systems. Guest Editors: Manuel Graña, Emilio Corchado, Michal Wozniak).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς: