Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Πεδίο ενδιαφερόντων του εργαστηρίου:
Μηχανές, υλοποιημένες είτε σε υλικό είτε σε λογισμικό, με τις οποίες αλληλεπιδρά ο άνθρωπος αυξάνονται συνεχώς τόσο σε πλήθος όσο και σε πολυπλοκότητα· για παράδειγμα, οι προαναφερθείσες μηχανές περιλαμβάνουν συσκευές επικοινωνίας, υπολογιστές, ρομπότ, λογισμικό εξυπηρέτησης πελατών, κ.α. Το εργαστήριο αποσκοπεί στη μελέτη, ανάλυση και σχεδίαση υλικού και λογισμικού που να επιτρέπει την απρόσκοπτη συνεργασία ανθρώπων με μηχανές.
Στόχοι

Kαινοτομία

Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…

Εφευρετικότητα

Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.

Επιχειρηματικότητα

Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.

Θεόδωρος Παχίδης

Ειδικότητα : Ρομποτική και Τεχνολογία Λογισμικού

Μιχαήλ Μανιός

Τεχνικό Προσωπικό
Homepage

Two fuzzy lattice reasoning (FLR) classifiers and their application for human facial expression recognition – Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, vol. 22, no. 4-6

S.E. Papadakis, V.G. Kaburlasos, G.A. Papakostas, “Two fuzzy lattice reasoning (FLR) classifiers and their application for human facial expression recognition”, Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, vol. 22, no. 4-6, pp. 561-579, 2014 (Special Issue on Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making. Guest Editors: Cengiz Kahraman and Farouk Yalaoui).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Lattice Computing (LC) meta-representation for pattern classification – WCCI 2014, Beijing, China

G.A. Papakostas, V.G. Kaburlasos, “Lattice Computing (LC) meta-representation for pattern classification”, Proceedings of the World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2014, FUZZ-IEEE Program, Beijing, China, 6-11 July 2014, pp. 39-44.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


A proposal of texture features for interactive CTA segmentation by active learning – InMed 2014, San Sebastian, Spain

J. Maiora, G.A. Papakostas, V.G. Kaburlasos, M. Graña, “A proposal of texture features for interactive CTA segmentation by active learning”, KES International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare (InMed-14), San Sebastian, Spain, 9-11 July 2014, pp. 311-320.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Distance and similarity measures between intuitionistic fuzzy sets: a comparative analysis from a pattern recognition point of view – Pattern Recognition Letters, vol. 34, no. 14

G.A. Papakostas, A.G. Hatzimichailidis, V.G. Kaburlasos, “Distance and similarity measures between intuitionistic fuzzy sets: a comparative analysis from a pattern recognition point of view”, Pattern Recognition Letters, vol. 34, no. 14, pp. 1609-1622, 2013.

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς: